Uso de datos de Metrics para identificar estaciones y mercados de bajo rendimiento

Los datos de métricas que Triton proporciona a los clientes para sus estaciones y mercados se pueden utilizar para evaluar su desempeño de muchas maneras diferentes. "¿Cómo podemos identificar estaciones y mercados de bajo rendimiento?" es una pregunta importante a responder en cualquier compañía de radiodifusión. Este artículo proporciona una selección de metodologías de informes para responder a esta pregunta.

Tendencias

Una de las formas más básicas de informes de rendimiento es el informe de tendencias, que convierte los datos de métricas de Triton (por ejemplo, total de horas de escucha, inicios de sesión, CUME, etc.) en una visualización que muestra una tendencia a lo largo del tiempo como un gráfico. La frecuencia deseada de la actualización de dichos informes variará según el problema en cuestión y la capacidad de su infraestructura de informes. Por ejemplo, las empresas con capacidades automatizadas de ingesta de datos e informes pueden querer publicar actualizaciones diarias de métricas de estaciones y mercados, mientras que las empresas que utilizan un analista para extraer datos y luego construir y distribuir informes manualmente pueden optar por semanalmente o mensualmente. Debido a los ciclos a menudo estacionales en el consumo de radio por parte de los oyentes, al mirar los datos por mes, es útil tener una vista histórica de 13 meses, ya que esto permite comparaciones año tras año del mismo mes. Del mismo modo, si se observan los datos semanalmente, podría ser deseable mirar hacia atrás 53 semanas para ver la misma semana del año anterior.

Utilizando tales análisis de tendencias, las estaciones y los mercados que no están aumentando sus métricas año tras año pueden considerarse de bajo rendimiento. Alternativamente, se puede calcular una tasa agregada de aumento para toda su organización. Las estaciones y mercados que caen por debajo de esto podrían considerarse como de bajo rendimiento. Consulte la sección de evaluación comparativa a continuación para obtener más ideas sobre cómo establecer un umbral para el "bajo rendimiento".

Ranking

Otra metodología de informes simple es clasificar sus estaciones y mercados. Es posible clasificar en función de los volúmenes totales de una métrica en particular, pero debido a los diferentes tamaños de población de oyentes en diferentes mercados, esto podría no ser particularmente útil aparte de mostrarle sus mercados más importantes en términos de métricas de medición.

La clasificación en la tasa de crecimiento de una métrica como el total de horas de escucha y/o oyentes (CUME) durante un período de tiempo en particular podría ser más útil para evaluar el rendimiento comparativo de diferentes estaciones y mercados. Por ejemplo: use los datos de Triton para calcular la tasa de crecimiento de oyentes (CUME) año tras año para todas sus estaciones y mercados individualmente, clasifíquelos según esa tasa de crecimiento y luego establezca una tasa de corte que considere de bajo rendimiento. Este método proporciona una clasificación que no depende del tamaño de la audiencia en un mercado en particular, sino más bien de la tasa de crecimiento alcanzada; Un campo de juego plano para la evaluación del rendimiento del crecimiento del streaming que es independiente del tamaño del mercado.

Proporción de oyentes potenciales en el mercado nacional

Los datos de Triton se pueden filtrar para proporcionar una cohorte de oyentes a una estación o mercado que tenga su sede únicamente en el mercado nacional. Entonces es posible emparejar estos datos con datos que no sean de Triton sobre la población del mercado doméstico, para mostrar la "participación de oyentes potenciales del mercado doméstico" de la estación/mercado. Calcular esta métrica para todas sus estaciones y mercados y luego clasificarlos de acuerdo con esta métrica es otra forma de establecer cuáles de ellos tienen un rendimiento inferior: cuanto mayor sea la proporción de una población que escucha sus estaciones en un mercado, mejor.

Benchmarking (Referencias)

Las métricas específicas, y las tasas de crecimiento en métricas específicas, se pueden evaluar como buenas o malas comparándolas con el resto de su estación o flota de mercado como en los métodos dados anteriormente. Pero establecer puntos de corte para lo que constituye una estación o mercado de bajo rendimiento es algo arbitrario sin un punto de referencia respaldado por la investigación. Utilizando estudios como The Infinite Dial, una colaboración entre Triton y Edison Research, es posible que pueda encontrar métricas de referencia para el crecimiento que se esperan de sus estaciones y mercados. Por ejemplo, si el streaming está creciendo a una tasa del 10% año tras año en los EE. UU. en su conjunto, entonces podría ser razonable establecer esto como punto de referencia: menos del 10% de crecimiento año tras año = bajo rendimiento.