Cuando planifique sus ventas directas, necesitará saber cuánto inventario tiene disponible para cada direccionamiento de modo de no excederse con las promesas y continuar monetizando lo más posible su inventario. El inventario de anuncios digitales es volátil, ya que a menudo se vende por orden de llegada, por lo que necesita datos precisos y en tiempo real.
También puede ver:
Procesamiento y temporización de pronósticos
It can take up to 18 hours for Triton to include your changes and reflect them in the inventory availability data.
Changes that affect inventory availability data:
Agregar o editar vuelos
Agregar o editar reglas de calidad de anuncios
Agregar o editar reglas de exclusividad
Predicciones y acceso del usuario
Los usuarios con acceso limitado al contenido no pueden obtener espacios disponibles para estaciones o podcasts a los cuales no tengan acceso. Por este motivo, dos personas que ejecuten la misma consulta pueden obtener resultados diferentes si una persona tiene acceso a todo el contenido y la otra persona tiene acceso limitado al contenido.
Predicción para un vuelo específico
En general, incluir un filtro de categoría IAB en su consulta de pronóstico es una buena idea cuando se trafican vuelos, ya que garantiza que la separación de la industria se tenga en cuenta en su pronóstico. Si bien los espacios disponibles sin filtrar son útiles para fines tales como la gestión del rendimiento y para obtener una visión general de la capacidad de inventario, la predicción para vuelos específicos es mucho más confiable cuando se usa el filtro Categoría IAB.
Esto es particularmente importante cuando se verifican las ventajas de un anunciante específico. Use el filtro de categoría IAB con las categorías de IAB de ese anunciante seleccionadas para asegurarse de que se tenga en cuenta la separación de la industria. Como alternativa, si el anunciante ya existe en TAP puede filtrar por el anunciante, que incluye automáticamente sus categorías IAB si sus categorías IAB están definidas en su perfil de anunciante.
Reglas de calidad de anuncios y predicción
Las reglas de calidad de anuncios se usan para bloquear anuncios de determinadas categorías IAB especificadas para que no aparezcan en los cortes comerciales de las estaciones o podcasts a los que se apliquen dichas reglas. Sin embargo, debe especificar las categorías de IAB relevantes en su consulta de predicción para ver los resultados de las reglas de calidad de anuncios.
Para verificar que un informe de espacios disponibles no incluya los espacios disponibles para las categorías IAB especificadas en sus reglas de calidad de anuncios, utilice el filtro de categoría IAB con esas categorías seleccionadas. En ese caso no verá espacios disponibles para las estaciones a las que se apliquen las reglas.
Por ejemplo, si tiene una regla de calidad de anuncios que prohíbe los anuncios relacionados con el alcohol (IAB-5, IAB-18 y IAB-23) en su podcast "Dance Party" dirigido a adolescentes, realice una consulta que incluya el filtro Categoría IAB y seleccione esas IAB categorías. El informe resultante debería mostrar espacios disponibles para otras estaciones y podcasts, pero cero espacios para el podcast "Dance Party".
La sección Calidad de anuncios del informe muestra qué reglas de calidad de anuncios afectan a los resultados de su solicitud de previsión.
Reglas de exclusividad y predicción
Las reglas de exclusividad de categoría IAB se tienen en cuenta en Predicción. Todas las mediciones tienen en cuenta si los vuelos pueden distribuirse, según las categorías IAB y el anunciante que haya especificado en sus reglas de exclusividad y las opciones de direccionamiento seleccionadas.
Dado que las reglas de exclusividad reservan inventario en una o más categorías IAB para un anunciante específico para una estación/mercado/subpublisher, debe especificar la categoría IAB y el anunciante como filtro en su consulta de previsión para ver si sus impresiones pueden distribuirse.
La sección Exclusividad del informe muestra qué reglas de exclusividad afectan los resultados de su solicitud de previsión.
Pronósticos en nuevas estaciones y podcasts
Las estaciones y los podcasts deben estar en vivo y accesibles para el sistema de predicción de Triton durante 28 días para que el algoritmo pueda prever de manera confiable las impresiones disponibles. Sin embargo, si tiene una estación o podcast nuevo sin datos históricos suficientes e igualmente desea hacer una predicción, la solución alternativa que se describe a continuación seguramente le será útil por un tiempo mientras espera a que pasen sus primeros 28 días. Esto solo funciona si ya tiene una estación o podcast con una audiencia y una configuración de marcadores de anuncios similares.
Realice una consulta con la nueva estación o podcast para extraer sus vuelos competidores .
Run a query on a similar station or podcast in terms of audience and ad markers to get an estimate of total inventory. Use the same filters you would use on the new station/podcast.
Reste la suma de las impresiones competidoras de la primera búsqueda al inventario total de la segunda búsqueda.
Notas sobre uso de duración de anuncio
La duración del anuncio en la previsión solo es relevante para los mid-rolls de transmisión en vivo y se utiliza principalmente para obtener más información de los datos históricos sobre la entrega de transmisiones en vivo.
Los resultados de la consulta de predicción no tienen en cuenta la duración del anuncio si se selecciona antes o después del podcast en el filtro de posición. Además, la duración del anuncio no es muy útil para la previsión de entregas on demand debido a las diferencias en la forma en que se capturan los datos de oportunidades perdidas para ese método de entrega. Las notas a continuación se aplican a la predicción de mid-rolls de transmisión en vivo.
La predicción se basa en impresiones, no en spots, incluso cuando se selecciona Spots (CPS) como modelo de precios .
Duración del anuncio y oportunidades perdidas
El pronóstico se basa en datos históricos, por lo que las oportunidades perdidas se registran como una impresión más el tiempo restante hasta el final del descanso durante el podcast de transmisión en vivo. Específicamente, cuando llega la primera solicitud de anuncio no cumplida, la duración desde ese momento hasta el final del corte se registra y se convierte en una oportunidad perdida con esa duración.
Pero si aplica un filtro de duración del anuncio en su consulta de predicción, el sistema divide la cantidad de tiempo restante en el corte durante el podcast por la duración del anuncio que ingresa. En este sentido, la duración del anuncio no es realmente un filtro. Es un nuevo cálculo de las ventajas en función de la duración del anuncio seleccionado.
Por ejemplo, imagine que a mitad de camino durante una pausa durante el podcast una solicitud de anuncio no se cumple. Quedan 120 segundos en el corte publicitario. Cuando ejecute posteriormente una consulta de predicción que use este evento histórico como parte de su cálculo, los resultados de la consulta se verán afectados de la siguiente manera:
No se aplica el filtro de duración del anuncio: el sistema verá este evento como una única oportunidad perdida de una impresión.
Filtro de duración del anuncio de 30 segundos aplicado: el sistema verá este evento como una única oportunidad perdida de cuatro impresiones (120 segundos dividido por 30 segundos = 4).
Filtro de duración del anuncio de 15 segundos aplicado: el sistema verá este evento como una única oportunidad perdida de ocho impresiones (120 segundos dividido por 15 segundos = 8).
La siguiente imagen muestra el efecto general de la duración del anuncio en las previsiones. La imagen muestra un informe de pronóstico exportado basado en los últimos 28 días en los que no se considera la duración del anuncio, y luego se agregan filas que calculan los mismos resultados pero con una duración del anuncio de 30 segundos y una duración del anuncio de 15 segundos.
Datos históricos.
No se aplicó duración del anuncio: 172 oportunidades perdidas más 1500 impresiones entregadas, lo que da como resultado una previsión de 1672 impresiones.
Duración de las oportunidades perdidas dividida por 30 (equivalente a usar el filtro Duración del anuncio de 30 segundos). Resultado: 332 impresiones de oportunidades perdidas más 1183 impresiones entregadas con 30 segundos de duración, lo que da como resultado una previsión de 1515 impresiones.
Duración de las oportunidades perdidas dividida por 15 (equivalente a usar el filtro Duración del anuncio de 15 segundos). Resultado: 663 impresiones de oportunidades perdidas más 2367 impresiones entregadas con 15 segundos de duración, lo que da como resultado una previsión de 3030 impresiones.
Ejemplo detallado
El siguiente ejemplo muestra cómo las impresiones pronosticadas basadas en una entrega pasada se ven afectadas por la selección de una duración de anuncio en la consulta de predicción. Para hacerlo más fácil, los ejemplos de pronóstico se basan en un historial de entrega muy corto. La previsión de la vida real se basa en un historial de entrega de anuncios mucho más largo.
Historial de distribución de anuncios: una pausa de 120 segundos genera cinco impresiones (cuatro anuncios de 15 segundos y un anuncio de sesenta segundos) y otra pausa de 120 segundos genera dos impresiones (de 60 segundos cada una).
Un pronóstico de impresiones basado en este historial y sin duración del anuncio pronostica siete impresiones (240 segundos = 7 impresiones).
Un pronóstico de impresiones con una duración de anuncio de 15 segundos pronostica 16 impresiones (240 segundos = 16 impresiones).
Un pronóstico de impresiones con una duración de anuncio de 30 segundos pronostica 8 impresiones (240 segundos = 8 impresiones).
Notas sobre el uso de la limitación de frecuencia
The Frequency Capping filter is based on a per-break or per-download (podcast only) model.
La limitación de frecuencia es un umbral. No anula la configuración de separación de anuncios. Por ejemplo, si un vuelo se establece con un límite de frecuencia de 2 anuncios por pausa y las separaciones de anuncios se establecen en 1 anuncios de la misma industria por pausa, el vuelo no será elegible más de una vez por pausa publicitaria.
El cálculo del inventario cuando se usa el filtro de límite de frecuencia por pausa/descarga incluye los siguientes factores:
El número total de pausas/descargas en el rango de fechas seleccionado por el pronóstico.
La cantidad promedio de anuncios por pausa/descarga en el periodo de predicción seleccionado. Indica el número máximo de impresiones por pausa/descarga.
El límite de frecuencia que ingresa en el filtro como impresiones por pausa/descarga.
El pronóstico resultante presenta las impresiones disponibles como las menores entre el inventario total y el inventario disponible, a menos que cualquiera de los valores sin límite sea el valor menor.
La siguiente imagen muestra los resultados de una consulta de predicción de ejemplo en varias configuraciones diferentes de limitación de frecuencia por filtro de interrupción. Los mismos principios se aplican a cada descarga. Como podrá ver, los cambios en la configuración afectan tanto el inventario total como el disponible. Estos resultados utilizan únicamente el filtro Limitación de frecuencia. La aplicación de filtros adicionales podría cambiar la forma en que se calcula el inventario.
No se aplicó el filtro Frequency capping. El inventario total y el disponible se muestran sin filtros.
El filtro de limitación de frecuencia es de 1 impresiones por descanso. Este es el nivel más alto de limitación y afecta al inventario total y disponible. En este caso, está disponible el 100% del inventario total filtrado.
El filtro de limitación de frecuencia es de 2 impresiones por pausa. El inventario total es más alto que el anterior debido a la reducción del límite, y el inventario disponible también ha aumentado un poco. En este caso, está disponible el 53.15% del inventario total filtrado.
El filtro de limitación de frecuencia es de 4 impresiones por pausa. El inventario total es más alto que el anterior debido a la reducción de la limitación, pero el inventario disponible es el mismo. En este caso, está disponible el 26.57% del inventario total filtrado.
Cuando el filtro de limitación de frecuencia coincide o supera la cantidad promedio de anuncios por pausa (5 y 7 como se muestra aquí), el cálculo de los inventarios se basa en las impresiones máximas por pausa.
Ad Separation Notes
Estas notas se aplican a los filtros Anunciante y Categoría IAB, a menos que se indique lo contrario.
La fila Total del informe no se muestra cuando se usan estos filtros porque el algoritmo de predicción calcula el número de interrupciones únicas, lo que puede afectar a los valores totales en función de las divisiones (dimensiones) seleccionadas.
Si no hay ningún intervalo de separación de anuncios del anunciante configurado en Configuración de TAP, se utiliza el valor predeterminado de un anuncio por pausa. Del mismo modo, si no hay ningún intervalo de separación de anuncios de la industria configurado en Configuración de TAP, se utiliza el valor predeterminado de un anuncio por pausa. Para obtener más información, consulte Separación de anuncios.
En la sección Contending , se devuelven todos los vuelos aunque use los filtros Advertiser o IAB Category.
Todos los vuelos del inventorio estándar son rivales. Sin embargo, los vuelos que tienen el mismo anunciante o categoría IAB tendrán mayor impacto si compiten en un conjunto de inventarios disponibles más restrictivo.
Si el inventario disponible estándar es inferior al inventario disponible basado en separación de anuncios, el inventario disponible estándar se conserva para el informe.
Si el inventario disponible basado en separación de anuncios es inferior al inventario disponible estándar, el inventario disponible basado en separación de anuncios se conserva para el informe.
Si no hay vuelos que compitan con la separación de anuncios especificada, y el inventario total con separación de anuncios es inferior al inventario disponible estándar, el informe muestra el inventario total basado en la separación de anuncios y el inventario disponible será el mismo que el total.
If the Ad separation settings exceeds the number of ads in a break the Ad separation settings will not be considered in forecasting.